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大阪府在住の22歳。大学院でAIレコメンドシステムについて研究しています。 トビタテ留学ジャパン日本代表プログラムでカナダのトロント大学へ留学後、 ITに興味が湧き、現在の専攻に至ります。 研究室内での勉強会開催やハッカソン出場など、日々スキルアップを図っています。

●経歴

• 芝浦工業大学主催ロボット競技大会　大阪大会優勝→全国大会出場
• ワガヤネヤガワベンチャービジネスコンテスト　審査員特別賞受賞
• トビタテ留学ジャパン日本代表プログラムに合格→トロント大学へ奨学金留学させていただきました
• Doshisha Go Global Passport　授与（グローバルな視点で活躍する為に必要な基礎知識、外国語能力、実践力が一定の基準を満たしたと認められた学生にのみ同志社大学が発行している証書）
• 同志社大学大学院奨学金 授与（学業成績と英語資格試験の得点を鑑みた成績上位者対象の給付型奨学金）

●資格

• TOEIC 855
• 英検準一級
• ケンブリッジ英語検定 Linguaskill Speaking：B2
• GTEC Business（4技能：LRWS）：581
• AWS CCP
• 基本情報技術者(1年生時に取得)
• 数検2級

現在はネットワーク、DB、ストレージ、セキュリティなどCS周りを勉強中です。
　　　　　　　　

●インターンシップ

• wevnal（長期インターン）
  RAGの開発・運用を行っています。現状はLLMベースで運用していますが、精度向上のためにVLMモデルの調査をしています。VLMは、テキストベースのLLMと異なり、視覚情報や画像を直接解析し、ユーザーの質問に応答できる利点を持っています。これにより、サイトの更新に伴う情報のギャップを減らし、リアルタイムに最新の情報をユーザーに提供できると考えています。


• Accenture
  50年分の売上データをもとに、勾配ブースティング決定木と時系列解析モデルのアンサンブルモデルを構築。JavaScriptによるチーム開発をGitにて実施。


• NRI 生産革新センター AIソリューション推進部
  セレンディピティ性を考慮したレコメンドモデルに関する海外論文の選定および実装、比較手法の実装（ランダムレコメンド・協調フィルタリングによるレコメンド）


• AWS Japan
  AWSサービスの基礎、ハンズオン形式のWebアプリのデプロイ、実際の業務に近いトラブルシューティングを実施。


• JAL データ分析コース
  お客様の実際の声・購買データの両面から航空券の売上向上施策の提案を実施。


• 三井住友カード データサイエンスコース
  大手家具メーカーの実データを用い、新規顧客獲得戦略を提案。アルゴリズムの性能に依存するのではなく、顧客の潜在ニーズを深く理解するため、取り巻くビジネス環境の考察にも努めた。

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